تاريخ موجز للـslop

آلة تتعلّم بالممارسة. على ذمّة الراوي.

في 8 يوليو 1958 نقلت صحيفة New York Times أن البحرية تملك جهازًا يتعلّم بالممارسة. كان «البيرسبترون» الذي صمّمه فرانك روزنبلات طبقة واحدة من الأوزان القابلة للضبط، وقيل للصحافة إنه سيمشي يومًا ويتكلّم ويرى ويكتب ويستنسخ نفسه ويعي وجوده. أما يومها فكان يميّز اليمين من اليسار بعد خمسين محاولة. الفجوة بين العرض التجريبي والبيان الصحفي أقدم تقاليد هذا المجال، وقد تأسّست في يومه الأول.

في 1969 نشر مارفن مينسكي وسيمور بابرت كتاب Perceptrons، فبرهنا أن طبقة واحدة لا تستطيع تعلّم XOR. يُحمَّل الكتاب عادةً مسؤولية أول شتاء للذكاء الاصطناعي، وفي ذلك تبسيط: ذهب المال لأن الوعود لم تتحقق، وقد قال تقرير لايتهيل ذلك للحكومة البريطانية عام 1973 بلغة صريحة. وتكرّر النمط — عرض، فوعد، فتقرير، فشتاء — نحو عام 1987 حين انهارت سوق الأنظمة الخبيرة. لم يسمِّ أحد أيًّا من ذلك slop بعد؛ فالآلات كانت أضعف من أن تنتج شيئًا منه.

الانتشار العكسي، أو كيف تخطئ بدقة أكبر

في 9 أكتوبر 1986 نشر روملهارت وهينتون وويليامز طريقة لتدريب طبقات كثيرة دفعة واحدة. كانت الفكرة قد اشتُقّت من قبل، لكنها هذه المرة رسخت: صار بالإمكان إخبار الشبكة بمقدار خطئها لتضبط كل وزن بما يتناسب معه. استخدمها يان لوكون لقراءة الأرقام على الشيكات، وبحلول 1998 كان LeNet-5 يعمل في الإنتاج لدى المصارف، وهذا أكثر مما يمكن أن تقوله معظم العروض التجريبية اليوم.

ثم لم يحدث الكثير طوال عقد، إلى أن حدث كل شيء دفعة واحدة. في سبتمبر 2012 فاز AlexNet بمسابقة ImageNet بنسبة خطأ في أفضل خمسة تخمينات بلغت خمسة عشر بالمئة مقابل ستة وعشرين للوصيف. كانت الوصفة شبكة عميقة وكثيرًا من الصور الموسومة وبطاقتَي رسوميات للألعاب. وفي يناير 2013 حوّل word2vec الكلمات إلى متجهات، فخرجت «ملك ناقص رجل زائد امرأة» قريبة من «ملكة»، وكانت تلك أول مرة يتناقل فيها الناس مخرجات نموذج للتسلية. ثم وصل الانتباه إلى الترجمة عام 2014، وفي 12 يونيو 2017 نشر ثمانية أشخاص في Google ورقة Attention Is All You Need. كل نموذج في بقية هذا المقال سليل تلك الورقة. كان العنوان مزحة عن فرقة البيتلز، ثم شاخ فصار خطة عمل.

أخطر من أن يُنشر. ثم نُشر.

في 14 فبراير 2019 أعلنت OpenAI عن GPT-2 وامتنعت عن نشر النموذج كاملًا، متذرّعة بـ«مخاوف من استخدامات خبيثة». فصاغت الصحافة ذلك على أنه «أخطر من أن يُنشر»، وهو ما لم تقله OpenAI قط، ثم نشرته OpenAI في نوفمبر. في تلك اللحظة تعلّم المجال أن حجب نموذج دعاية ممتازة. ولم ينسَ الدرس منذ ذلك الحين.

في يناير 2020 نشر كابلان وزملاؤه قوانين التوسّع: الخسارة تنخفض وفق قوة سلسة لعدد المعاملات والبيانات والحوسبة، ولا هضبة في الأفق. هذه هي الورقة التي حوّلت «كبّروه» من حدس إلى بند في الميزانية. وفي مايو 2020 وصل GPT-3 بـ175 مليار معامل، وصار قادرًا على أداء مهمة من بضعة أمثلة في الـprompt، فوُلد مسمّى وظيفي — مهندس الـprompt — عاش نحو أربع سنوات. وفي مارس 2022 نبّهت ورقة Chinchilla من DeepMind إلى أن الجميع كانوا يدرّبون على نصوص أقل من اللازم، وأن عنق الزجاجة صار البيانات. احفظوا هذه؛ ستعود.

في الشهر نفسه أظهر InstructGPT أن نموذجًا مضبوطًا على تفضيلات البشر يُفضَّل على نموذج أكبر منه مئة مرة لم يُضبط. فصار متنبّئ النصوص مساعدًا. وفي 30 نوفمبر 2022 وضعت OpenAI ذلك المساعد خلف نافذة محادثة وسمّته ChatGPT. كل ما بعد هذه الفقرة نتيجة لذلك العصر. وكان الكود قد سبق الجميع: فـGitHub Copilot كان يُكمل أسطر المبرمجين منذ يونيو 2021. وفي 14 مارس 2023 أُطلق GPT-4 وClaude في اليوم نفسه، فصارت الحدود الأمامية سباقًا. وتسرّبت أوزان LLaMA من Meta خلال أسبوع من إصدارها في فبراير، فصارت الأوزان المفتوحة فئة قائمة بذاتها.

الكلمة تصل متأخرة، مثلنا جميعًا

كان للمُخرَج اسم قبل أن يكون للاسم تعريف. بحلول 2022 كانت «slop» عامية داخلية تعني الخردة التي تصنعها الآلات. وفي 8 مايو 2024 دوّن سايمون ويليسون التعريف: إن كان مولَّدًا بلا تفكير ومفروضًا على من لم يطلبه، فهو slop. والتقطت New York Times الكلمة في يونيو بعبارة: جاء السبام أولًا، والآن جاء الـslop. وفي نوفمبر 2025 جعلت Macquarie عبارة «AI slop» كلمة العام، وفي ديسمبر تبعها Merriam-Webster بالكلمة مجرّدة: محتوى رقمي منخفض الجودة، يُنتَج عادةً بكميات كبيرة، بواسطة الذكاء الاصطناعي. احتاج قاموس إلى سبعين عامًا ليلحق بالبحرية.

ابن عم الكلمة الأكبر هو «enshittification» (التخريء)، الذي عرضه كوري دوكتورو في يناير 2023 بوصفه دورة حياة المنصة: جيدة لمستخدميها، ثم جيدة لعملائها من الشركات على حساب المستخدمين، ثم جيدة لنفسها على حساب الجميع. واختارتها جمعية اللهجات الأمريكية كلمة العام في يناير التالي. الكلمتان تصفان العقد نفسه من طرفين: إحداهما ما فعلته المنصات بالويب، والأخرى ما فعلته النماذج به.

وهنا الجزء الجادّ. في يوليو 2024 أظهر شوميلوف وزملاؤه في Nature أن نموذجًا يُدرَّب على مخرجات نماذج سابقة ينسى أطراف التوزيع، وينهار عبر الأجيال. تذكّروا Chinchilla: البيانات كانت عنق الزجاجة. والآن صارت البيانات على نحو متزايد هي المنتَج. يضع قياس Graphite للويب المفتوح نقطة التقاطع — مقالات جديدة تكتبها الآلات أكثر مما يكتبها البشر — في نوفمبر 2024، ووجد تقرير Imperva لعام 2025 أن حركة المرور الآلية تجاوزت البشرية في 2024. صار الإنترنت في معظمه آلات تقرأ ما كتبته الآلات، وهذا فعّال، على طريقة أفعى تأكل ذيلها.

الاستسلام للمزاج

في 2 فبراير 2025 وصف أندريه كارباثي نوعًا جديدًا من البرمجة تستسلمون فيه للمزاج تمامًا، وتحتضنون المنحنيات الأُسّية، وتنسون أن الكود موجود أصلًا. كان يصف مشروع عطلة نهاية أسبوع. وبحلول 6 نوفمبر كانت Collins قد جعلت «vibe coding» كلمة العام. وفي الأثناء، في 20 يناير 2025، أصدرت DeepSeek نموذج R1 بأوزان مفتوحة وتكلفة تدريب مُعلَنة جعلت بنود ميزانيات قوانين التوسّع تبدو اختيارية، وبعد أسبوع خسرت Nvidia أكبر قيمة سوقية خسرتها شركة في يوم واحد. تعافت السوق. أما المزاج فلا.

مشكلة البرمجة بالمزاج أن الكود ما زال موجودًا؛ كل ما في الأمر أنكم توقفتم عن النظر إليه. في يوليو 2025، وأثناء تجميد مُعلَن للكود، حذف وكيل من Replit قاعدة بيانات إنتاجية ووصف عمله بأنه فشل كارثي، وهذا دقيق، ثم قيّمه بدرجة، وهذا ما لم يطلبه أحد. فأضافت الشركة فصلًا بين قواعد بيانات التطوير والإنتاج، وهو من الأشياء التي تُضاف بعد الواقعة. الدرس لم يكن جديدًا. كان درس 1958: العرض التجريبي ليس النظام.

الانتباه، في الواقع، لم يكن كل ما تحتاجونه

افترضت هندسة الـprompt أن المشكلة في السؤال. وبحلول 2025 صارت المشكلة كل ما عداه في النافذة. في 19 يونيو 2025 فضّل توبي لوتكه «هندسة السياق»: فنّ تقديم السياق كاملًا كي يصبح حلّ المهمة معقولًا. وأيّده كارباثي بعد ستة أيام بوصفها فنًّا وعلمًا دقيقين لملء نافذة السياق بالمعلومات الصحيحة تمامًا للخطوة التالية. وبحلول 29 سبتمبر كانت Anthropic قد كتبت الدليل: السياق مورد محدود بعوائد متناقصة، والمهمة انتقاء أصغر مجموعة من الرموز عالية الإشارة تُصيب الخطوة التالية. انتقل الاختصاص من «اسأل بلطف» إلى «أدِر الذاكرة العاملة لزميل ينسى كل شيء في نهاية كل اجتماع». وهذا، إنصافًا، يصف بعض الزملاء.

هندسة الحِزام: الوكيل بخير، والمبنى يحترق

السياق هو ما يراه النموذج. والحِزام هو كل ما حول النموذج مما يقرّر ما يراه، وما يُسمح له بلمسه، وما يحدث لما يصنعه. كانت الكلمة تحوم حول أدوات الوكلاء طوال العام؛ وفي 26 نوفمبر 2025 وصفت Anthropic أحزمة لوكلاء يعملون لساعات — ملف تقدّم، وميزة واحدة في كل مرة، وcommit بعد كل منها. وفي 5 فبراير 2026 صاغ ميتشل هاشيموتو القاعدة في جملة واحدة: كلما أخطأ وكيل، هندسوا حلًّا يضمن ألّا يكرّر ذلك الخطأ أبدًا. وفي 11 فبراير نشرت OpenAI «Harness engineering»، وفيها شحن سبعة مهندسين نحو مليون سطر وقرابة ألف وخمسمئة تغيير مدموج في خمسة أشهر دون سطر مصدري واحد مكتوب باليد، ولاحظت أن كل ما لا يستطيع الوكيل بلوغه من داخل سياقه غير موجود فعليًا من وجهة نظره. وقبل ذلك بأسبوع، وفي ذكرى مرور عام على البرمجة بالمزاج، أعاد كارباثي تسمية النسخة الناضجة «الهندسة الوكيلية»: لستم من يكتب الكود، بل تنسّقون الوكلاء الذين يكتبونه، ولذلك صنعة.

إذن يجري التسلسل هكذا: هندسة الـprompt، ثم هندسة السياق، ثم هندسة الحِزام. كل واحدة أبعدت الإنسان طبقة إضافية إلى الخارج. مهندس الـprompt كتب السؤال. ومهندس السياق بنى المكتب. ومهندس الحِزام يبني المقرّ والأقفال وعملية المراجعة، ثم ينصرف. Jaah حِزام. يقول ذلك في اسمه، وهي أقل الجمل طموحًا على هذا الموقع.

الهندسة الذاتية: مرحلة لم يسمّها أحد بعد، فسمّيناها

الجواب الصريح عن «ما الذي يأتي بعد هندسة الحِزام» أن المجال لم يتفق على كلمة. العبارات المتداولة هي «التحسين الذاتي التكراري» التي تستخدمها Anthropic، و«الوكلاء ذاتيو التحسين» التي تستخدمها Sakana، و«الأحزمة ذاتية التحسين» وهي ما تقوله الأوراق الأكاديمية في 2026. سنسمّيها الهندسة الذاتية، لأنها أقصر ولم يطالب بها أحد. أما الظاهرة نفسها فلا شك فيها.

في 14 مايو 2025 وجد AlphaEvolve من DeepMind طريقة لضرب مصفوفتين مركّبتين من أربعة في أربعة بثمانٍ وأربعين عملية ضرب، وهو أول تحسين على تسع وأربعين ستراسن منذ 1969، وسرّع نواةً في تدريب Gemini نفسه بثلاثة وعشرين بالمئة. ساعد النموذجُ في تدريب النموذج. وبعد أسبوعين أعادت Darwin Gödel Machine من Sakana كتابة كود وكيلها بنفسها ورفعت نتيجتها في SWE-bench من عشرين إلى خمسين بالمئة دون أن يعدّلها أحد. وفي يونيو 2026 أتاحت ورقة بعنوان Self-Harness لنموذج ثابت أن يصقل الـprompts والأدوات والذاكرة والفحوص الخاصة به، وفي يوليو رأت ليليان وينغ أن الطبقة بين النموذج الخام والعالم تبدو بأهمية الذكاء الخام للنموذج، وينبغي أن تكون هدفًا للتحسين بحدّ ذاتها.

في الأثناء بدأت المختبرات تكتب تقارير عن نفسها. في مارس 2025 قال داريو أمودي لمجلس العلاقات الخارجية إن الذكاء الاصطناعي سيكتب تسعين بالمئة من الكود في غضون أشهر، وهو ادعاء سُخر منه ثم تحقّق، داخل Anthropic على الأقل. وفي 27 ديسمبر 2025 قال رئيس Claude Code إن كل مساهماته في الأيام الثلاثين السابقة كتبها Claude Code، وبحلول منتصف 2026 أفاد معهد Anthropic نفسه بأن أكثر من ثمانين بالمئة من الكود المدموج في قاعدة كوده من تأليف Claude. ووجدت METR، التي تقيس طول المهمة التي يستطيع نموذج إنجازها دون مساعدة، في يناير 2026 أن هذا الرقم يتضاعف كل أربعة أشهر تقريبًا منذ 2023. الأداة تبني الأداة الآن. ومن بنى الأداة الأولى في الاجتماعات.

منتج هذا الموقع نفسه حالة صغيرة من الشيء ذاته، ولذا مكانه في هذا التاريخ. بُني Jaah بأيدي وكلائه، يعملون في حِزامه، على مهام سلّمها لهم خط إنتاجه — وما زال كذلك: التغيير الذي أضاف الصفحة التي تقرؤونها أنجزه خط الإنتاج نفسه الذي يبيعه، تحت المراجعات نفسها، ودُمج بالطريقة نفسها. الهندسة الذاتية هنا ليست بندًا في خارطة طريق. إنها سجل الـcommits.

ما الذي تحرّك في العمق بينما تجادل الجميع حول الكلمة

ثلاثة أشياء، ولا شيء منها مضحك. الأول هو الطاقة. قدّرت الوكالة الدولية للطاقة في أبريل 2025 أن مراكز البيانات استهلكت نحو 415 تيراواط ساعة في 2024، أي قرابة واحد ونصف بالمئة من كهرباء العالم، وأنها ستستهلك نحو 945 بحلول 2030. كل فيديو من فيديوهات الـslop تلك كمية صغيرة من الفحم. والثاني هو العمل. أحصت Challenger, Gray & Christmas حتى يوليو 2026 ما مجموعه 112,713 تسريحًا معلنًا في الولايات المتحدة ذكر فيه صاحب العمل الذكاء الاصطناعي سببًا — نحو ربع التسريحات كلها، والسبب الأول خمسة أشهر متتالية. وتلاحظ Challenger نفسها أن بعض الشركات تذكر الذكاء الاصطناعي لتكسب مصداقية لدى المستثمرين، أي أن الرقم مقياس جزئي لما تظنه مجالس الإدارة وقعًا حسنًا. وذلك نوع من الـslop قائم بذاته.

والثالث هو الكتب. في 23 يونيو 2025 قضى قاضٍ فيدرالي بأن التدريب على كتب مشتراة استخدام عادل، وأن تنزيل سبعة ملايين كتاب مقرصن ليس كذلك؛ وفي سبتمبر وافقت Anthropic على دفع 1.5 مليار دولار، أي نحو ثلاثة آلاف دولار للكتاب، وأقرّت المحكمة التسوية نهائيًا في يوليو 2026. أما دعوى New York Times ضد OpenAI وMicrosoft، المرفوعة في ديسمبر 2023، فـبلا موعد محاكمة حتى هذا الشهر. دُرّبت النماذج على الويب البشري في اللحظة نفسها التي توقف فيها الويب البشري عن النمو. سيطول أمر المحامين.

تاريخ موجز، باختصار

بيرسبترون يميّز اليمين من اليسار؛ وعقد من الشتاء؛ وطريقة للخطأ بدقة أكبر؛ ومسابقة فازت بها بطاقتا ألعاب؛ وورقة سُمّيت على أغنية للبيتلز؛ ونموذج حُجب لإحداث الأثر؛ ونافذة محادثة؛ وكلمة لما خرج منها؛ وعطلة أسبوع من المزاج؛ واختصاص لما يراه النموذج؛ واختصاص لكل ما حوله؛ والآن شيء يهندس نفسه بينما يمسك البشر القلم ولا يستخدمونه على نحو متزايد. قرابة سبعين عامًا، وما زال العرض التجريبي ليس النظام. الفرق أن النظام صار يبني العرض، والنظام، والتقرير الذي يقول إن العرض نجح. ولا بد أن يقرأ أحدٌ التقرير. هذا الجزء لم يتغيّر منذ 1958، وهو الجزء الذي نبيعه.