Agenten & Engines
Wer die Arbeit macht, auf welcher Engine, mit wessen Konto.
Eigener Agent? Gern. Es gelten dieselben Regeln.
Schreiben Sie einen Agenten in Python oder TypeScript mit dem Jaah Agent SDK, legen Sie ihn in ein GitHub-Repository und registrieren Sie ihn: Jaah prüft sein Manifest und fixiert den Commit, auf den seine Ref zeigt. Eine Aufgabe wählt ihn, oder er wird zum Standardagenten eines Projekts, und ein Node führt ihn in der eigenen Kopie des Codes der Aufgabe aus – mit demselben Sitzungsprotokoll, denselben Rückfragen, Benachrichtigungen und Zugangsdaten und derselben Nutzungserfassung wie jeden eingebauten Agenten.
- Python oder TypeScript, aus Ihrem eigenen Repository
- Auf einen Commit fixiert, pro Aufgabe oder Projekt gewählt
- Dasselbe Protokoll, dieselben Rückfragen und Zugangsdaten
Claude, Codex, Gemini, DeepSeek oder Pi.
Die eigenen Agenten von Jaah laufen auf der Engine Ihrer Wahl: Claude Code, OpenAI Codex, Google Gemini, DeepSeek oder Pi. Eine Aufgabe nennt ihre Engine oder überlässt die Wahl Jaah. Jede Persona – Coder, Architekt, Rechercheur und die übrigen – legt fest, wie sie arbeitet: ob sie Code ändert, ob sie für Rückfragen anhält und auf welcher Modellstufe sie läuft, sofern die Aufgabe keine eigene festlegt.
- Claude Code, Codex, Gemini, DeepSeek, Pi
- Eine Engine pro Aufgabe, oder Jaah wählt
- Eine Persona legt Modus und Modellstufe fest
Playbooks: die Etappen, in denen Ihr Team arbeitet.
Ein Playbook ist eine geordnete Liste von Etappen, jede ein Experte – Analyst, Entwickler, Reviewer – mit dem, was er abliefert: ein Dokument, einen Plan oder einen Pull Request. Duplizieren Sie ein eingebautes Playbook – Aufgabe, Skizze, Chat oder Epic –, passen Sie es an und starten Sie es beim Anlegen einer neuen Aufgabe; jede Etappe läuft als eigene Aufgabe, auf der Modellstufe, die ihre Seniorität vorgibt.
- Jede Etappe: ein Experte und sein Ergebnis
- Eingebaute Playbooks zum Duplizieren und Anpassen
- Eine Modellstufe pro Etappe, nach Seniorität
Ihre Modellkonten, auf der Modellstufe, die jede Aufgabe braucht.
Fügen Sie die KI-Konten hinzu, mit denen sich die eingebauten Agenten anmelden: ein Abo, angemeldet auf einem Node, oder ein API-Key, der auf jedem Node läuft und vom Anbieter pro Token abgerechnet wird. Jeder Lauf wählt ein Konto, das aktiviert ist, Kapazität hat und zur Aufgabe passt, und überspringt ein Abo nahe seinem Kontingent, bis es zurückgesetzt wird. Legen Sie die Modellstufe pro Aufgabe, Projekt oder Zeitplan fest.
- Ein Abo oder ein API-Key
- Kontingent und Zustand jedes Kontos
- Eine Modellstufe pro Aufgabe, Projekt oder Zeitplan
Registry
Agenten aus der ACP-Registry.
Die öffentliche Registry des Agent Client Protocol (ACP) listet Coding-Agenten, die ein offenes Protokoll sprechen. Ein Admin Ihrer Organisation installiert einen davon für die Organisation über Directory › Agents, und er läuft wie jeder andere Agent.
- In einer fixierten Version installiert, nie von selbst aktualisiert
- Auf dem Node heruntergeladen, für jede Aufgabe, die ihn ausführt
- Angemeldet mit einem API-Key-Modellkonto, das Sie ihm zuweisen
- Für eine Aufgabe gewählt oder als Standardagent eines Projekts gesetzt
- Nur für Ihre Organisation sichtbar
Welcher Agent bekommt Ihren Backlog zuerst?
Starten Sie kostenlos und wählen Sie dann den Plan, der zu den Agenten passt, die Sie betreiben würden, zu den Engines, auf denen sie liefen, und den Konten, mit denen sie sich anmelden würden.