Jaah 即 Just Another Agentic Harness。 生产级的 AI 生成代码。

适合谁

路线图不该一拖就是几个季度。

适合把工作交给 AI 代理、但上线的东西仍由自己负责的每个人。

• 按公司

  • 初创公司. 一位工程师，带着一队代理并肩干活。

  • 成长期公司. 不加人手也能多人消化待办，每个改动照样经过审查。

  • 大型企业. 角色、单点登录、审计日志和覆盖每个代码仓库的合规表格，运行在您选择的机器上。

  • 外包与咨询公司. 每个客户的代码仓库都执行同一套内部标准，每个改动都有报告。

  • 软件厂商. 一个产品横跨多个代码仓库，每个都遵守同样的规则。

  • 独立开发者. 一句话描述一个功能，拿回一个审查过、测试过的改动。

• 按角色

  • CTO 与工程副总裁. 整个待办列表都在推进，每个任务的成本都有记录。

  • 工程经理. 把工单交出去。每张都审查过，附带报告回来。

  • 平台与 DevOps. 代理跑在您选定的机器上，只用您授予的权限和凭据。

  • 安全与合规. 每个改动都有负责人、对话记录和审查。敏感改动要等人来把关。

  • 产品经理. 需求、一位可以一起出声思考的顾问，以及动工之前就能点击的原型。

  • 工程师. 杂活交出去，有意思的留给自己。

  • 财务与运营. 每个任务的耗时、token 用量和按模型统计的费用，随时可以对账。

• 按场景

  • 待办比团队长得快. 多个任务同时进行，每个都有独立的代码副本。

  • 多个代码仓库，一套标准. 您的规则落实到每个代码仓库，在一张网格上统一检查。

  • 受审计或受监管. 每条命令、每个改动都有记录，并写明负责人。

  • 永远排不上的升级. 重构和升级，合并前先测试。

  • 没完没了的杂活. 周期性工作按计划执行，任务自己建。

  • 工作散落在各个工具里. 开工时关联 Jira 问题，在 Slack 里回答提问。